Hystrix断路器(熔断、降级、监控-dashboard)

SpringCloud Hystrix

创建时间:2019-10-09 15:20

字数:2.4k 阅读:

一、概述
二、服务熔断(provider端)
三、服务降级（consumer端）
四、服务监控Hytrixdashboard
1. 1.概述
2. 2.实现步骤

一、概述

1.分布式系统面临的问题

复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。
服务雪崩

服务雪崩

多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的 “扇出” 。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”.

对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障。这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统。

2.什么是Hystrix

Hystrix是一个用于处理分布式系统的 延迟 和 容错 的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下， 不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。

“断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝）， 向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack） ， 而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常 ，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。

3.Hystrix能干嘛

服务熔断、服务降级、服务限流、接近实时的监控。。。

4.官网资料

https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/How-To-Use

二、服务熔断(provider端)

1.什么是服务熔断

服务熔断
熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。
当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级， 进而熔断该节点微服务的调用，快速返回"错误"的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。在SpringCloud框架里熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败就会启动熔断机制。熔断机制的注解是@HystrixCommand。

2.创建服务熔断案例步骤

1.新建工程

2.pom引入Hystrix依赖

   <!--   hystrix  --> 
   <dependency> 
     <groupId>org.springframework.cloud</groupId> 
     <artifactId>spring-cloud-starter- hystrix </artifactId> 
   </dependency>

3.yml配置文件

server: 
   port:  8001 

mybatis: 
   config-location:  classpath:mybatis/mybatis.cfg.xml   #mybatis所在路径 
   type-aliases-package:  com.atguigu.springcloud.entities  #entity别名类 
   mapper-locations: 
  - classpath:mybatis/mapper/ ** / * .xml  #mapper映射文件 

spring: 
    application: 
     name:  microservicecloud-dept  
    datasource: 
     type:  com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 
     driver-class-name:  org.gjt.mm.mysql.Driver 
     url:  jdbc:mysql://localhost:3306/cloudDB01 
     username:  root 
     password:  123456 
     dbcp2: 
       min-idle:  5 
       initial-size:  5 
       max-total:  5 
       max-wait-millis:  200 

eureka: 
   client:   #客户端注册进eureka服务列表内 
     service-url:   
       defaultZone:  http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/ 
   instance: 
     instance-id: microservicecloud-dept8001-hystrix     #自定义服务名称信息 
     prefer-ip-address:   true       #访问路径可以显示IP地址 

info: 
   app.name:  atguigu-microservicecloud 
   company.name:  www.atguigu.com 
   build.artifactId:  $project.artifactId$ 
   build.version:  $project.version$

4.Controller层通过@HystrixCommand注解定义错误回调方法

一旦调用服务方法失败并抛出了错误信息后，会自动调用@HystrixCommand标注好的fallbackMethod调用类中的指定方法
回调方法声明

import  org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; 
import  org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; 
import  org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; 
import  org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod; 
import  org.springframework.web.bind.annotation.RestController; 
import  com.atguigu.springcloud.entities.Dept; 
import  com.atguigu.springcloud.service.DeptService; 
import  com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand; 

@RestController 
public   class  DeptController 
{ 
   @Autowired 
   private  DeptService  service  =  null ; 

   @RequestMapping (value= "/dept/get/{id}" ,method=RequestMethod. GET ) 
     @HystrixCommand (fallbackMethod =  "processHystrix_Get" ) 
   public  Dept get( @PathVariable ( "id" ) Long  id ) 
  { 
   Dept  dept  =   this . service .get( id ); 
    if ( null  ==  dept ) 
   { 
      throw   new  RuntimeException( "该ID：" + id + "没有没有对应的信息" ); 
   } 
    return   dept ; 
  } 

   public  Dept processHystrix_Get( @PathVariable ( "id" ) Long  id ) 
  { 
    return   new  Dept().setDeptno( id ) 
           .setDname( "该ID：" + id + "没有没有对应的信息,null--@HystrixCommand" ) 
           .setDb_source( "no this database in MySQL" ); 
  } 
}

5.启动类添加@EnableCicuitBreaker

import  org.springframework.boot.SpringApplication; 
import  org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; 
import  org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker; 
import  org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient; 
import  org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient; 

@SpringBootApplication 
@EnableEurekaClient   //本服务启动后会自动注册进 eureka 服务中 
@EnableCircuitBreaker//对hystrixR熔断机制的支持 
public   class  DeptProvider8001_Hystrix_App 
{ 
   public   static   void  main(String[]  args ) 
  { 
   SpringApplication. run (DeptProvider8001_Hystrix_App. class ,  args ); 
  } 
}

3.测试验证

验证结果

三、服务降级（consumer端）

1.服务降级介绍

整体资源快不够了，忍痛将某些服务先关掉，待渡过难关，再开启回来。
服务降级处理是在客户端实现完成的，与服务端没有关系

2.服务降级实现步骤

1.在Feign接口类基础上新建FallbackFactory实现类

修改microservicecloud-api工程，
根据已经有的DeptClientService接口新建一个实现了
FallbackFactory接口的类DeptClientServiceFallbackFactory

import  java.util.List; 
import  org.springframework.stereotype.Component;  
import  com.atguigu.springcloud.entities.Dept; 
import  feign.hystrix.FallbackFactory; 

@Component//不要忘记添加，不要忘记添加 
public   class  DeptClientServiceFallbackFactory  implements  FallbackFactory<DeptClientService> 
{ 
   @Override 
   public  DeptClientService create(Throwable  throwable ) 
  { 
    return   new  DeptClientService() { 
      @Override 
      public  Dept get( long   id ) 
     { 
        return   new  Dept().setDeptno( id ) 
               .setDname( "该ID：" + id + "没有没有对应的信息,Consumer客户端提供的降级信息,此刻服务Provider已经关闭" ) 
               .setDb_source( "no this database in MySQL" ); 
     } 

      @Override 
      public  List<Dept> list() 
     { 
        return   null ; 
     } 

      @Override 
      public   boolean  add(Dept  dept ) 
     { 
        return   false ; 
     } 
   }; 
  } 
}

注意：千万不要忘记在类上面新增@Component注解，大坑！！！

2.在Feign接口上添加注解@FeignClient与回调接口关联

修改microservicecloud-api工程，DeptClientService接口在注解@FeignClient中添加fallbackFactory属性值

import  java.util.List;  
import  org.springframework.cloud.netflix.feign.FeignClient; 
import  org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; 
import  org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; 
import  org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod; 
import  com.atguigu.springcloud.entities.Dept; 

@FeignClient (value =  "MICROSERVICECLOUD-DEPT" , fallbackFactory=DeptClientServiceFallbackFactory. class ) 
public   interface  DeptClientService 
{ 
   @RequestMapping (value =  "/dept/get/{id}" ,method = RequestMethod. GET ) 
   public  Dept get( @PathVariable ( "id" )  long   id ); 

   @RequestMapping (value =  "/dept/list" ,method = RequestMethod. GET ) 
   public  List<Dept> list(); 

   @RequestMapping (value =  "/dept/add" ,method = RequestMethod. POST ) 
   public   boolean  add(Dept  dept ); 
}

3.消费者yml开启Hystrix

server: 
   port:  80 

feign:  
   hystrix :  
    enabled:  true 

eureka: 
   client: 
     register-with-eureka:   false 
     service-url:   
       defaultZone:  http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

3.验证测试

关闭服务提供者，消费者正常返回
此时服务端provider已经down了，但是我们做了服务降级处理，让客户端在服务端不可用时也会获得提示信息而不会挂起耗死服务器

四、服务监控Hytrixdashboard

1.概述

除了隔离依赖服务的调用以外，Hystrix还提供了 准实时的调用监控（Hystrix Dashboard） ，Hystrix会持续地记录所有通过Hystrix发起的请求的执行信息， 并以统计报表和图形的形式展示给用户 ，包括每秒执行多少请求多少成功，多少失败等。Netflix通过hystrix-metrics-event-stream项目实现了对以上指标的监控。Spring Cloud也提供了Hystrix Dashboard的整合，对监控内容转化成可视化界面。

2.实现步骤

1.创建dashboard服务端工程

2.修改pom添加dashboard依赖

    <!--  hystrix 和  hystrix - dashboard 相关--> 
    < dependency > 
        < groupId > org.springframework.cloud </ groupId > 
        < artifactId > spring-cloud-starter- hystrix </ artifactId > 
    </ dependency > 
    < dependency > 
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId> 
       <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId> 
    </ dependency >

3.yml配置文件配个端口号就行

server: 
   port:  9001

4.启动类添加@EnableHystrixDashboard注解

import  org.springframework.boot.SpringApplication; 
import  org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; 
import  org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard; 

@SpringBootApplication 
@EnableHystrixDashboard 
public   class  DeptConsumer_DashBoard_App 
{ 
   public   static   void  main(String[]  args ) 
  { 
   SpringApplication. run (DeptConsumer_DashBoard_App. class , args ); 
  } 
}

5.所有被监控的服务都需要添加actuator依赖

    <!-- actuator监控信息完善 --> 
    < dependency > 
      <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
     <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> 
    </ dependency >

添加依赖后通过http://localhost:8001/hystrix.stream可以查看监控信息

6.启动dashboard服务端

http://localhost:9001/hystrix

6.验证监控服务

1：Delay：该参数用来控制服务器上轮询监控信息的延迟时间，默认为2000毫秒，可以通过配置该属性来降低客户端的网络和CPU消耗。

2：Title：该参数对应了头部标题Hystrix Stream之后的内容，默认会使用具体监控实例的URL，可以通过配置该信息来展示更合适的标题。

7.如何看展示的报表

7色
1圈
实心圆：共有两种含义。它通过颜色的变化代表了实例的健康程度，它的健康度从绿色<黄色<橙色<红色递减。
该实心圆除了颜色的变化之外，它的大小也会根据实例的请求流量发生变化，流量越大该实心圆就越大。所以通过该实心圆的展示，就可以在大量的实例中快速的发现 故障实例和高压力实例。
1线
曲线：用来记录2分钟内流量的相对变化，可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势。