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Spring Boot与检索（ElasticSearch）

一、 检索概述ElasticSearch

我们的应用经常需要添加检索功能，开源的 ElasticSearch 是目前全文搜索引擎的首选。他可以快速的存储、搜索和分析海量数据。Spring Boot通过整合Spring Data ElasticSearch为我们提供了非常便捷的检索功能支持；

Elasticsearch是一个分布式搜索服务，提供Restful API，底层基于Lucene，采用多shard（分片）的方式保证数据安全，并且提供自动resharding的功能，github等大型的站点也是采用了ElasticSearch作为其搜索服务。

二、ElasticSearch中的概念

• 以 员工文档 的形式存储为例：一个文档代表一个员工数据。存储数据到 ElasticSearch 的行为叫做 索引 ，但在索引一个文档之前，需要确定将文档存储在哪里。
• 一个 ElasticSearch 集群可以 包含多个 索引 ，相应的每个索引可以包含多个 类型 。 这些不同的类型存储着多个 文档 ，每个文档又有 多个 属性 。
• 类似关系mysql：

索引-数据库
类型-表
文档-表中的记录
属性-列

RestAPI操作ES
PUT：添加,修改 /索引/类型/文档id
GET：获取 /索引/类型/文档id
HEAD: 查看是否存在
DELETE：删除 /索引/类型/文档id

注释： 1.特殊用法_search ？lastname=* 含义：查询所有并且name=*
2.还可以利用查询表达式来定义查询
查询表达式很重要，后续会更新相关语法。

三、SpringBoot整合ElasticSearch案例

1. Docker安装ElasticSearch

注：注意设置堆内存的大小，默认2G

浏览器测试验证：

2. 引入依赖jar包

SpringBoot默认支持两种技术来和ES交互；
1、Jest（默认不生效）
需要导入jest的工具包（io.searchbox.client.JestClient）
2、SpringData ElasticSearch【ES版本有可能不合适】
版本适配说明：https://github.com/spring-projects/spring-data-elasticsearch
如果版本不适配：2.4.6
1）、升级SpringBoot版本
2）、安装对应版本的ES
3、Client 节点信息clusterNodes；clusterName
4、ElasticsearchTemplate 操作es
5、编写一个 ElasticsearchRepository 的子接口来操作ES；
两种用法：https://github.com/spring-projects/spring-data-elasticsearch
6、编写一个 ElasticsearchRepository

        <!--SpringBoot默认使用SpringData ElasticSearch模块进行操作-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.searchbox/jest -->
        <dependency>
            <groupId>io.searchbox</groupId>
            <artifactId>jest</artifactId>
            <version>5.3.3</version>
        </dependency>

3. 配置文件

#二选一，上面是jest方式，下面是springDate的方式
spring.elasticsearch.jest.uris=http://118.24.44.169:9200

spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=118.24.44.169:9301

4.SpringBoot整合ElasticSearch案例

1. jest方式

1. 保存索引

    public void contextLoads() {
        //1、给Es中索引（保存）一个文档；
        Article article = new Article();
        article.setId(1);
        article.setTitle("好消息");
        article.setAuthor("zhangsan");
        article.setContent("Hello World");

        //构建一个索引功能
        Index index = new Index.Builder(article).index("atguigu").type("news").build();

        try {
            //执行
            jestClient.execute(index);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

注意：PO类里面要生命主键ID

2.搜索

public void search(){

        //查询表达式
        String json ="{\n" +
                "    \"query\" : {\n" +
                "        \"match\" : {\n" +
                "            \"content\" : \"hello\"\n" +
                "        }\n" +
                "    }\n" +
                "}";

        //更多操作：https://github.com/searchbox-io/Jest/tree/master/jest
        //构建搜索功能
        Search search = new Search.Builder(json).addIndex("atguigu").addType("news").build();

        //执行
        try {
            SearchResult result = jestClient.execute(search);
            System.out.println(result.getJsonString());
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

1. SpringDate BookRepository方式

1.查询

1.先订制repository类
2.再查询

public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book,Integer> {

    //参照
    // https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/3.0.6.RELEASE/reference/html/
   public List<Book> findByBookNameLike(String bookName);

}

    public void test02(){
//        Book book = new Book();
//        book.setId(1);
//        book.setBookName("西游记");
//        book.setAuthor("吴承恩");
//        bookRepository.index(book);


        for (Book book : bookRepository.findByBookNameLike("游")) {
            System.out.println(book);
        }
        ;

    }

注意：用此方式添加的PO类是需要用@Document来注释声明索引和类型值

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